Temario · Master Class en vivo
Modelos de IA Locales Tu propia IA. En tu computadora.
Aprende a descargar, instalar y usar modelos de inteligencia artificial gratuitos que corren en tu equipo, sin internet y sin que tus datos salgan de él. Cuatro formas de hacerlo, comparadas lado a lado: Ollama, LM Studio, Docker y Python.
- En vivoDomingo 11 de octubre de 2026
- Horario08:00 a 11:00 hHora del centro de México
- Formato3 horas en vivoLa clase queda grabada en tu cuenta
- Inversión$250 MXN
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Sin requisitos
No necesitas saber programar ni un equipo especial. Si tienes computadora, practicas durante la clase; si no, la sigues en pantalla y practicas después con la grabación.
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En vivo y grabada
La clase queda grabada en tu cuenta de Zero2Hero, para repasarla o para verla si no pudiste conectarte.
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Apoyo continuo
Al inscribirte entras a un grupo de WhatsApp donde resolvemos dudas antes y después de la clase.
Las cuatro formas
Un mismo modelo, cuatro maneras de usarlo
Cada herramienta resuelve una necesidad distinta. En clase las pruebas con el mismo reto y al final sabes cuál te conviene a ti.
La más directa. Descargas un modelo con un comando y conversas con él desde su aplicación o desde la terminal.
La más visual. Exploras el catálogo, te avisa si un modelo es demasiado grande para tu equipo y ajustas cómo responde.
La más repetible. Con Docker Model Runner el modelo se descarga y corre igual en cualquier máquina que tenga Docker.
La que lo vuelve tuyo. Un script que le habla al modelo por su API y lo mete en tus propios proyectos.
El reto
Tres tareas, repetidas en las cuatro herramientas
Así la comparación es justa: mismas tareas, mismo modelo, distinta herramienta. Tú llenas la tabla comparativa con lo que viste: facilidad, velocidad y control.
- Resumir un texto largo en cinco puntos.
- Redactar la respuesta a un cliente.
- Resolver un problema de lógica paso a paso.
Domingo 11 de octubre · 08:00 a 11:00 h
El plan de la clase
Tres horas con un receso de diez minutos. Los horarios son aproximados.
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08:0010 min
Bienvenida y mapa
Qué vas a lograr, cuáles son las cuatro formas y cómo funciona el reto.
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08:1030 min
Fundamentos: lo que hay que entender
La teoría justa para elegir un modelo por tu cuenta, con un glosario para quien quiera profundizar después.
- Qué es un modelo local y en qué se distingue de un servicio como ChatGPT o Claude.
- Cuándo conviene y cuándo no: privacidad, costo y uso sin internet, frente a calidad y velocidad.
- Cómo leer la ficha de un modelo: parámetros, cuantización, tamaño, ventana de contexto y licencia.
- Qué le pide a tu equipo: memoria RAM, tarjeta gráfica y procesador.
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08:4030 min
Forma 1 · Ollama
Instalación, descarga de un modelo pequeño que corre en una laptop común y primeras conversaciones, desde la aplicación y desde la terminal. Mides qué tan rápido responde en tu equipo y ves, con un modelo más grande, cuánto mejora la respuesta y cuánto cuesta en recursos.
Primer pase del reto.
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09:1025 min
Forma 2 · LM Studio
Explorar el catálogo de modelos, saber si uno cabe en tu equipo antes de usarlo, ajustar su comportamiento con instrucciones y parámetros, y conversar con un documento propio sin que salga de tu computadora.
Segundo pase del reto.
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09:3510 min
Receso
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09:4520 min
Forma 3 · Docker
Docker Model Runner: descargar y correr un modelo con un comando, y por qué empaquetarlo así sirve para repetir lo mismo en cualquier máquina.
Tercer pase del reto.
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10:0525 min
Forma 4 · Python
Un script corto que le habla al modelo por su API. Cambiando una sola línea, el mismo código apunta a Ollama, a LM Studio o a Docker. Con él, el reto se corre solo y se compara con números.
Si no programas, aquí ves lo que se puede construir. El código queda en el material para cuando lo necesites.
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10:3010 min
La comparativa
Las cuatro formas lado a lado: facilidad, velocidad, control y para quién es cada una.
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10:4015 min
Del escritorio al servidor
Demostración: el mismo modelo corriendo en un servidor rentado, con límites de recursos y sin exponerlo a internet. El script de Python le habla cambiando una línea. Qué cuesta, qué tan rápido responde y cuándo vale la pena.
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10:555 min
Cierre
Cómo aprovechar la hoja de modelos, el material descargable y el grupo, y qué aprender después.
Material
Lo que recibes
Todo queda disponible para los inscritos, también para quien tome la clase grabada.
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AntesAl inscribirte
Guía de instalación
El paso a paso para llegar a la clase con todo instalado en Windows, Mac o Linux, y el acceso al grupo de WhatsApp de apoyo.
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Domingo 1108:00 a 11:00 h
La clase en vivo y su grabación
Tres horas en vivo. La grabación queda en tu cuenta de Zero2Hero, en «Mis cursos».
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Con la clasePara consultar
Hoja de modelos según tu equipo
Una tabla de consulta: cuánta memoria tienes, qué modelo te conviene y para qué sirve cada uno.
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Con la clasePara descargar
El código de la clase
Los comandos de cada herramienta y los scripts de Python, listos para usar en tus propios proyectos.
Antes de empezar
- No necesitas saber programar.
- No necesitas tarjeta gráfica ni pagar ninguna suscripción.
- Para practicar: una computadora con Windows, Mac o Linux y espacio libre en disco para las descargas. La guía de instalación dice cuánto.
Al terminar
- Tendrás un modelo de IA funcionando en tu computadora, o todo lo necesario para instalarlo con la grabación.
- Sabrás elegir un modelo según tu equipo y lo que quieres hacer.
- Conocerás cuatro formas de usarlo y cuál te conviene.
- Tendrás claro qué puede y qué no puede hacer un modelo local frente a los de pago.
Domingo 11 de octubre, 08:00 h
Pago en línea con MercadoPago. Al inscribirte entras al grupo de apoyo y recibes la guía de instalación.